Modelo MIA-TB-Rx UABC v1.0 [2022]

Este modelo utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes para analizar y evaluar los resultados de estudios radiológicos, con el objetivo de detectar de manera precisa y temprana patologías y enfermedades. Para llevar a cabo este reporte, se ha analizado el rendimiento del modelo durante 1 año.

Los resultados obtenidos muestran que el modelo de inteligencia artificial ha sido capaz de detectar 96.22 % de casos de Tuberculosis Pulmonar, con una tasa de precisión superior al 90 %, especificidad 94.28 % y sensibilidad 100 %, cumpliendo con los rendimientos requeridos por la Organización Mundial de la Salud para las tecnologías de diagnóstico de imagen por medio de inteligencia artificial. De igual forma, se ha observado que el modelo ha disminuido el tiempo de diagnóstico, mejorando la eficiencia y la atención al paciente.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que estos resultados deben ser considerados como un apoyo al diagnóstico y no constituyen un diagnóstico absoluto. Es necesario correlacionarlos con la clínica del paciente y con otros estudios complementarios para una interpretación más completa y precisa.

MIA-TB-Rx UABC v1.0 se ha entrenado con imágenes radiológicas de pacientes con las siguientes condiciones: 1) inicio temprano de infección de Mycobacterium tuberculosis confirmada, 2) en fases iniciales de tratamiento, o 3) inicio de sintomatología y posterior confirmación del diagnóstico por técnicas moleculares. Por lo tanto, sus capacidades de detección están centradas principalmente en diagnóstico temprano “Sugestivo de Tuberculosis”, que en el seguimiento o control del paciente.

Por lo anterior, los resultados posibles del modelo puden ser :

“Sugestivo de tuberculosis”.— Para imágenes con patrones de inicio temprano de infección por “Mycobacterium tuberculosis”.
“Aparentemente sano”.— Para imágenes sin patrones sugestivos de tuberculosis u otra patología. Sin embargo, no excluye la posibilidad de una enfermedad, debido a que puede existir cuadros clínicos que no presenten al momento cambios en patrones radiológicos.
“Patológico”.— Para imágenes con patrones que no corresponden a un individuo sano, sin embargo, tampoco corresponden a los patrones de una infección por Mycobacterium Tuberculosis de inicio temprano. Para entrenamiento de esta categoría se utilizaron imágenes radiológicas de individuos con neumonías adquiridas en la comunidad, neumonías atípicas, COVID, neumonías, tuberculosis avanzada y otras patologías pulmonares, por el momento el modelo no brinda una clasificación de estas patologías.

MIA-TB-Rx UABC v1.0 ha mostrado resultados prometedores en la detección temprana de patologías y enfermedades, mejorando la eficiencia y calidad en la atención de los pacientes. Recomendamos que los resultados sean utilizados como una herramienta complementaria al diagnóstico y que sean interpretados por un especialista en radiología.

Rendimiento MIA-TB-Rx UABC v1.0